PENGUKURAN LINTAS DISTRIBUSI BAHAN BAKU PADA RANTAI PASOK DENGAN SIMULASI MONTE CARLO
Abstract
Rantai Suppy merupakan wahana antara aktor pemasok, produsen, dan konsumen. Interaksi ditandai dengan arus barang dari satu aktor ke aktor lainnya, di mana arus barang dipengaruhi oleh kualitas barang sejak pengiriman dari pemasok, ke produsen, sampai ke konsumen. Fenomena ini mengakibatkan kuantitas material, komponen atau barang yang sesuai dengan kebutuhan menjadi berkurang, sementara arus pemenuhan barang harus disesuaikan dengan permintaan konsumen. Kondisi ini penting mendapatkan perhatian serius, terutama perencana pada rantai pasok penting mengukur koefisien jalur rantai pasok, yang menjamin kebutuhan disetiap aktor mampu terpenuhi. Penelitian ini memanfaatkan metode penelitian kauntitatif, yang melibatkan tiga pemasok, satu produsen, dan satu agen distribusi (konsumen). Pengamatan berfokus pada upaya untuk mengatur beberapa pemasok terhadap satu produsen, kemudian produsen mendistribusikan ke distributor, dengan mempertimbangkan kapasitas dan probabilitas munculnya bahan atau barang rang cacat, yang terjadi pada rantai pasokan. Pendekatan simulasi Monte Carlo dimanfaatkan untuk memperkirakan jumlah barang yang harus dikirim dari pemasok ke konsumen, yang memperhatikan volume pengiriman barang, probabilitas kecacatan, serta kuantitas permintaan konsumen. Hasil simulasi menunjukkan bahwa untuk memenuhi kebutuhan konsumen berdasarkan, kesesuaian kualitas barang yang didistribusikan maka produsen penting untuk mengatur arus barang dari pemasok, yang disesuaikan dengan munculnya kecacatan pada saat bahan atau barang dialirkan pada lintas distribusi rantai pasok.
References
C. Stephens and D. Wright, "The Contribution of Physical Distribution Management to the Competitive Supply Chain Strategies of Major UK Food Retailers,” Int. J. Logist. Res. Appl., vol. 5, no. 1, pp. 91–108, 2002.
C. Orlis, D. Laganá, W. Dullaert, and D. Vigo, "Distribution with Quality of Service Considerations: The Capacitated Routing Problem with Profits and Service Level Requirements,” Omega (United Kingdom), vol. 93, no. xxxx, 2020.
C. Marinagi, P. Trivellas, and P. Reklitis, "Information Quality and Supply Chain Performance: The Mediating Role of Information Sharing,” Procedia - Soc. Behav. Sci., vol. 175, pp. 473–479, 2015.
I. Sila, M. Ebrahimpour, and C. Birkholz, "Quality in supply chains: An empirical analysis,” Supply Chain Manag., vol. 11, no. 6, pp. 491–502, 2006.
J. G. A. J. Van Der Vorst, S. O. Tromp, and D. J. Van Der Zee, "Simulation modelling for food supply chain redesign; Integrated decision making on product quality, sustainability and logistics,” Int. J. Prod. Res., vol. 47, no. 23, pp. 6611–6631, 2009.
A. Vanichchinchai, "A categorization of quality management and supply chain management frameworks,” Cogent Bus. Manag., vol. 6, no. 1, 2019.
C. J. Robinson and M. K. Malhotra, "Defining the concept of supply chain quality management and its relevance to academic and industrial practice,” Int. J. Prod. Econ., vol. 96, no. 3, pp. 315–337, 2005.
G. Carmignani, "Supply chain and quality management: The definition of a standard to implement a process management system in a supply chain,” Bus. Process Manag. J., vol. 15, no. 3, pp. 395–407, 2009.
D. I. Prajogo, P. McDermott, and M. Goh, "Impact of value chain activities on quality and innovation,” Int. J. Oper. Prod. Manag., vol. 28, no. 7, pp. 615–635, 2008.
G. Schuh, M. Schenk, and N. Servos, "Design of a Simulation Model for the Assessment of a Real-time Capable Disturbance Management in Manufacturing Supply Chains,” Procedia Manuf., vol. 3, no. Ahfe, pp. 425–432, 2015.
B. Huo, Y. Ye, X. Zhao, and K. Zhu, "Supply chain quality integration: A taxonomy perspective,” Int. J. Prod. Econ., vol. 207, pp. 236–246, 2019.
F. T. S. Chan, N. K. H. Tang, H. C. W. Lau, and R. W. L. Ip, "A simulation approach in supply chain management,” Integr. Manuf. Syst., vol. 13, no. 2, pp. 117–122, 2002.
G. Brinza, "Simulation and Optimization in Supply Chain,” Procedia Econ. Financ., vol. 3, no. 12, pp. 635–641, 2012.
G. Schuh, M. Schenk, and N. Servos, "Design of a Simulation Model for the Assessment of a Real-time Capable Disturbance Management in Manufacturing Supply Chains,” Procedia Manuf., vol. 3, no. Ahfe, pp. 425–432, 2015.
